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1. Docker repository의 이미지를 singularity이미지로 변경하는 경우 - 사용방법: singularity pull [저장할 이미지명] docker://[docker hub의 이미지명] - 예제 # singularity pull determinedai/environments:cuda-11.3-pytorch-1.10-tf-2.8-gpu-096d730 \ docker://determinedai/environments:cuda-11.3-pytorch-1.10-tf-2.8-gpu-096d730 2. Local docker image 변환하는 경우 - Local docker image save [root@gnode01 test]# docker images REPOSITORY TAG IMAGE ..
Linux root(/) disk 공간의 부족으로 다른 파일시스템으로 Docker Root Dir을 변경하여 사용하는 경우 팁 "docker info" 명령 수행 시 설치된 docker의 정보를 확인할 수 있다. [root@cray ~]# docker info | grep Root Docker Root Dir: /var/lib/docker - /data 파일시스템에 docker_root 경로를 생성하고 설정을 변경한다. - /data/docker_root 생성 [root@cray ~]# mkdir -p /data/docker_root - Docker의 daemon.json 파일을 수정(없는경우 신규 작성해서 사용) [root@cray ~]# ls -l /etc/docker total 0 [root@cra..
1. Perl - source build 시 지정된 PERL5LIB 경로에 설치 됨 $ perl Makefile.PL $ make $ make install 2. R - 방법: R CMD INSTALL [폴더 또는 압축파일] - 예제#1: R CMD INSTALL foo_1.0 - 예제#2: R CMD INSTALL foo_1.0.tar.gz
jpeg-9 설치 방법 $ tar xvzf jpegsrc.v9.tar.gz $ ./configure --prefix=/data/apps/jpeg/9 $ vi jmorecfg.h - - 수정 사항 아래 참고 - - $ make $ make install make 에서 Syntax error 가 발생하면 아래 내용 수정 jmorecfg.h 263라인 수정 하고 진행 수정 전 typedef enum { FALSE = 0, TRUE = 1 } boolean; 수정 후 typedef enum { false = 0, true = 1 } boolean;
- Specs 구분 내용 비고 높이 17.8 cm 너비 48.7 cm 깊이 94.5 cm 무게(최소) 66 kg 무게(최대) 70.5 kg
- OS : RHEL 8.6 - gcc version: 8.5.0 - gfortran version: 8.5.0 의존성 패키지 설치 # yum install libICE-devel libICE libXt-devel libcurl-devel R 설치 $ wget https://cloud.r-project.org/src/base/R-4/R-4.3.2.tar.gz $ tar xvzf R-4.3.2.tar.gz $ cd R-4.3.2 $ ./configure --prefix=/data/apps/R/4.3.2 \ --enable-R-shlib --enable-R-static-lib \ --enable-static --with-blas --with-lapack $ make $ make install
- OS : RHEL 8.6 - gcc version: 8.5.0 - gfortran version: 8.5.0 $ wget -O lapack-3.11.0.tar.gz https://github.com/Reference-LAPACK/lapack/archive/refs/tags/v3.11.tar.gz $ tar xvzf lapack-3.11.0.tar.gz $ cd lapack-3.11 $ cp INSTALL/make.inc.gfortran make.inc $ vi make.inc #BLASLIB = $(TOPSRCDIR)/librefblas.a BLASLIB = $(TOPSRCDIR)/libblas.a $ make blaslib $ make lapacklib $ make lapackelib $ mkdir..
1. 화면(1) Display Instructions - 설명: 이 옵션은 실행 가능한 매개변수에 대한 정보를 표시하고 부팅 메뉴로 돌아갑니다. (2) Install: Install to Designated Slot - 설명: 기존에 지정된 slot에 설치 하는 경우 (3) Install: Wipe Out and Start Over: Prompted - 설명: 기존 정보를 삭제하고 설치를 진행 하는 경우 선택 (4) CM Live: Boot using a live environment - 설명: live 부팅 시 선택 (5) Rescue: Prompted - 설명: 복구 모드 진입 (6) Install: Custom, type 'e' to edit kernel parameters - 설명: kernel ..
1. GPU 용도별 분류 구분 설명 비고 Radeon RX 게이밍 제품군 NVIDIA의 GeForce 대응 Radeon PRO (구. AMD FirePro) 워크스테이션 제품군 NVIDIA의 Quadro 대응 Instinct GPU 가속기 제품군 NVIDIA의 Tesla 대응 2. GPU ARCHITECTURE History 구분 설명 비고 TeraScale GCN(Graphics Core Next) RDNA(Radeon DNA) 게이밍 CDNA(Compute DNA) 컴퓨팅 (1) TeraScale 이후 GPU Architecture 출시 코드명(공정) 주요 제품 종류 gfx3 / TeraScale 1 R600, R700 HD 2000 Series, HD 3000 Series, HD 4000 Serie..
1. GPU 용도별 분류 구분 설명 비고 Tesla Server용 Quadro Workstaion용 GeForce PC용 2. GPU ARCHITECTURE History GPU Architecture 출시 GPU archs 주요 제품 종류 비고 Fermi 2010 sm_20 Kepler 2012 sm_30, sm_35, sm_37 Quadro: K2000, K4000, K4200, K5000, K5200, K6000 Tesla: K10, K20, K20x, K20Xm, K20c, K20s, K40m, K40c, K40s, K40st, K40t, K80, K520 Maxwell 2014 sm_50, sm_52, sm_53 Quadro: K2200, M2000, M4000, M5000, M6000 Tesl..